Photoshop über Nacht? Was KI in ein paar Stunden schafft (und was nicht)

Kann man über Nacht Photoshop bauen? Natürlich nicht. Aber kann man in ein paar Stunden aus einem verwaisten Open-Source-Editor etwas machen, das an Photoshop so sehr erinnert, dass sich jemand, der es kennt, darin zurechtfindet? Das, überraschenderweise, schon.

Dieser Artikel ist keine Anleitung und behauptet auch nicht, dass KI über Nacht schafft, woran das Photoshop-Team mehr als 35 Jahre gearbeitet hat. Es sind Notizen zu einem Experiment: was ich getan habe, was dabei herauskam und was ich daraus über die Entwicklung mit KI mitnehme. Und auch darüber, was KI in diesen wenigen Stunden alles schafft, wenn man sie arbeiten lässt.

Das Ergebnis: Lumifex können Sie sofort unter https://lumifex.80.cz ausprobieren. Es ist kostenlos und offen, der Quellcode liegt auf GitHub.

1. Woher es kam: Photoshop, GIMP und der Preis

Vor langer Zeit habe ich in einem Grafikstudio gearbeitet (nicht als Grafiker), und dort habe ich Photoshop kennengelernt. Es hat mir gefallen. Zu Hause hatte ich es aber nur zum Spielen, nicht für bezahlte Arbeit, und meine Bereitschaft, den Preis zu zahlen, entsprach dem.

Seitdem hat sich die Welt weitergedreht:

• GIMP: Damals hat es mich mit seiner völlig anderen Bedienung abgeschreckt. Später habe ich mich daran gewöhnt, aber der erste Eindruck blieb.
• Web-Editoren: Photopea, Graphite und andere. Fotos lassen sich im Browser bearbeiten, ohne Installation.
• Adobe selbst bietet Photoshop online an, allerdings nur im Rahmen eines Abos, das bestimmt nicht das günstigste ist.

2. Der Auslöser: eine 1-GB-Webanwendung

Dann las ich über Photon Studio: Der Entwickler soll rund 2000 USD für Tokens ausgegeben haben, und herausgekommen ist ein kostenloser Editor mit Ebenen, Masken und PSD-Unterstützung. Das hat mich neugierig gemacht, also habe ich ihn heruntergeladen. Und war überrascht: Die Anwendung hatte etwa 1 GB, und darin steckte ein eingebautes Electron. Also eigentlich eine Webanwendung in einer Kiste mit eigenem Browser.

Das hat mich herausgefordert: etwas Ähnliches versuchen, aber besser und billiger.

3. Der Ausgangspunkt: miniPaint

Ich wollte nicht bei null anfangen. Ich fand das Open-Source-Projekt miniPaint von ViliusL: ein Online-Bildeditor in reinem JavaScript, der komplett im Browser läuft (ohne Framework). Er hatte einen Nachteil: Seit etwa einem halben Jahr passierte darin fast nichts mehr (der letzte Commit stammt vom April 2026).

Das ist für ein Experiment ideal. Eine funktionierende Basis, eine MIT-Lizenz und kein Team, dessen Arbeit ich kaputt machen könnte.

4. Die Aufgabe für die KI: fast keine

Ich habe keine lange Spezifikation geschrieben. Es gab im Grunde zwei Anweisungen:

1. „Schlage 200 Funktionen vor, mit denen sich das bestehende Projekt gut erweitern ließe“, inspiriert von Photoshop, GIMP und anderen Programmen zur Fotobearbeitung.
2. „Setze das um. Und es soll Photoshop ähneln, damit es für Leute, die es kennen, leicht zu bedienen ist.“

Dann ließ ich die KI über Nacht arbeiten, als einen langen Durchlauf. Ich weiß nicht genau, wie viele Stunden es dauerte, aber nach etwa zehn Stunden war es am Morgen fertig. Unterwegs musste sie außerdem mit den Fünf-Stunden-Limits des Abos zurechtkommen: Waren die Tokens in einem Fenster aufgebraucht, wartete sie aufs nächste.

5. Was die KI in ein paar Stunden geschafft hat

Am Morgen hatte ich eine Anwendung, die wirklich an Photoshop erinnerte. Einige Beispiele (die vollständige Liste steht im CHANGELOG):

• Look und Oberfläche: das Aussehen von macOS mit der Struktur von Photoshop; Bedienfelder Ebenen, Protokoll, Histogramm und Navigator; Lineale und Hilfslinien; dunkles, helles und kontrastreiches Design; eine Befehlspalette; Tastenkürzel wie in Photoshop.
• Dokumente: mehrere Dokumente in Tabs, automatisches Speichern mit Wiederherstellung nach dem Start, DPI und Einheiten (px, in, cm, mm, pt, Pica), Export als PDF, ZIP mit mehreren Größen, App-Icons, SVG-Import.
• Auswahlen und Masken: Rechteck, Ellipse, Lasso, Zauberstab, Schnellauswahl, Schnellmaske, Farbbereich, Himmel- und Motivauswahl, Kantenverbesserung mit Live-Vorschau, gespeicherte Auswahlen, Ebenenmasken, Hintergrund entfernen.
• Ebenen: Stile (Schatten, Schein, Kontur, Abgeflachte Kante und Relief, Farb- und Verlaufsüberlagerung), Gruppen, Füllmethoden, Sperren, Farbmarkierungen, freie Transformation.
• Korrekturen: Tonwerte, Gradationskurven mit Histogramm, Farbton/Sättigung, selektive Farbkorrektur, Verlaufsumsetzung, Kanalmixer, LUTs (.cube) und mehr.
• Effekte: über zehn Arten von Weichzeichner, Schärfen, Rauschen, Tilt-Shift, Vignette, HDR, Halbton, chromatische Aberration, Palettenreduktion, Pixel Art, Verflüssigen und vieles mehr.
• Retusche: Reparaturpinsel, Rote-Augen-Korrektur, Klonen, Wischfinger, Abwedeln und Nachbelichten.

Von den ursprünglich vorgeschlagenen 200 Funktionen ist der Großteil fertig.

Größe der Anwendung

Entpackt ist Lumifex etwa 3,3 MB groß. Photon Studio hatte rund 1 GB. Eine Webanwendung, die im Browser läuft (oder als installierte PWA), braucht schlicht keinen eigenen Browser in der Kiste.

6. Und es funktionierte auf Anhieb

Im Grunde funktionierte alles beim ersten Versuch. Das war weder Zufall noch Glück: Die KI hat ihre Tests selbst geschrieben und alles selbst getestet. Im Repository liegen jetzt 488 Tests (Jest), dazu ESLint und Typprüfung. Am Morgen hatte ich also keinen Haufen kaputter Funktionen, sondern eine Grundlage, auf der sich aufbauen ließ.

Es stimmt, dass manche Funktionen nur teilweise funktionieren. Nicht, weil die KI sie schlecht geschrieben hätte, sondern weil sie es für unwichtig hielt, sie bis ins letzte Detail auszuarbeiten. Es ging eher um Kleinigkeiten.

7. Warum es funktionierte (und wann nicht)

Wenn die KI diese Art von Anwendung kennt und eine Vorstellung davon hat, und Sie nicht darauf bestehen, dass es genau so sein muss, wie Sie es sich vorstellen, ist die Entwicklung nahezu mühelos und ziemlich schnell.

Ein Bildeditor ist ein schönes Beispiel. Photoshop, GIMP, Ebenen, Masken, Kurven: All das steckt tausendfach in den Trainingsdaten. Die KI musste nicht raten, was „Ebene“ oder „Kurve“ bedeuten. Ich musste nicht erklären, was ich meine. Es genügte zu sagen: „Es soll aussehen wie Photoshop.“

Bei etwas Einzigartigem ist das anders. Als ich PgArachne schrieb (ein CLI-Gateway von PostgreSQL-Funktionen zu JSON-RPC, ohne GUI), hatte die KI nur wenige Vorbilder, sodass ich ihr jede Kleinigkeit recht ausführlich erklären musste. Je origineller das Projekt, desto mehr Arbeit hat der Mensch mit der Beschreibung. Je bekannter es ist, desto eher genügt es, die Richtung vorzugeben.

8. Was es nicht ist

Machen wir uns nichts vor, weder Sie noch ich:

• Es ist nicht Photoshop. Das Team von Adobe arbeitet seit mehr als 35 Jahren daran. Das ersetzt man nicht über Nacht.
• Es ist kein vergleichbares Produkt. Lumifex ist eine PWA: eine Webanwendung, die im Browser läuft, sich aber installieren und wie eine normale App starten lässt. Sie hat andere Grenzen (Speicher, Leistung bei großen Bildern, Formate) und andere Vorteile (keine Installation, überall gleich, 3,3 MB).
• Vieles fehlt. CMYK funktioniert nicht, ebenso wenig RAW und andere spezielle Grafikformate, auch keine Farbprofile, und einiges mehr. Manches wurde einfach nicht mehr geschafft oder wäre schwer zu programmieren. Manches geht schon von Natur aus nicht, weil die Anwendung in einem Webbrowser läuft.

9. Datenschutz: alles bleibt bei Ihnen

Lumifex verarbeitet Bilder nur lokal im Browser. Nichts wird irgendwohin gesendet. Ich habe sogar das Werkzeug zur Bildersuche und externe Links entfernt. Und wenn Sie sichergehen wollen, dass nichts zurückbleibt, gibt es einen Datenschutz-Dialog, mit dem Sie die im Browser gespeicherten Daten löschen (automatisches Speichern, gespeicherte Auswahlen, Einstellungen).

10. Kostenlos und MIT-lizenziert

Lumifex steht unter der MIT-Lizenz frei zur Verfügung. Sie können es nutzen, verändern, auf Ihrem eigenen Server betreiben oder in Ihr eigenes Projekt einbauen, wie Sie möchten. Und wenn Ihnen grundlegende bis recht fortgeschrittene Fotobearbeitung genügt, können Sie damit bei manchen kostenpflichtigen Diensten sparen.

11. Danke

Nichts davon gäbe es ohne die Menschen, die vor uns da waren:

• ViliusL und die weiteren Autoren von miniPaint: für eine saubere, funktionierende Grundlage, auf der sich aufbauen ließ. Lumifex ist davon abgeleitet (das Copyright des ursprünglichen Autors steht in der LICENSE).
• Die Autoren von Photoshop, GIMP und anderen Editoren: für dreieinhalb Jahrzehnte Entwicklung. Sie sind durch die Sackgassen gegangen und haben herausgefunden, was funktioniert und was nicht. Ohne sie hätte die KI nichts gehabt, was sie nachahmen kann, und ich keinen Ort für Inspiration. Es ist leicht, etwas „Ähnliches“ zu bauen, das jemand anderes schon erfunden hat. Es ist schwer, es zum ersten Mal zu erfinden.

12. Wie es weitergeht

• Sobald ich wieder freie Tokens aus meinem Prepaid-Tarif habe (die, die sonst verfallen würden), mache ich mit Lumifex weiter. Der erste Durchlauf hat mich nichts extra gekostet, aber schätzen wir den Preis trotzdem (siehe unten). Mehr zum Tokensparen gibt es hier.
• Sie können helfen: Schreiben Sie auf GitHub ein Issue, was Sie sich im Editor wünschen. Ich sage dann der KI, sie solle es sich ansehen, und sie versucht, vernünftige Vorschläge umzusetzen.

Was es gekostet hat

Ich habe die Tokens nicht genau gezählt, aber eine Schätzung ist möglich:

• Der Durchlauf dauerte etwa 12 Stunden und verbrauchte rund die Hälfte der wöchentlichen Tokens des günstigsten Abos von Anthropic (Pro, etwa 20 USD im Monat).
• Wegen der Fünf-Stunden-Fenster konnte er nicht mehr als die Tokens aus drei Fenstern verbrauchen.
• Das Monatsabo entspricht etwa 4 bis 5 USD pro Woche, die Hälfte des Wochenlimits also grob 2 bis 3 USD vom Abopreis.

Und da es Tokens waren, die sonst verfallen wären, hat es mich nichts extra gekostet. Photon Studio hat laut Berichten Tokens für 2000 USD verbraucht. Natürlich sind Umfang und Messweise nicht gleich (Abo vs. API-Preise), also ist es kein fairer Vergleich. Aber der Größenordnung nach zeigt es, dass es heute nicht mehr um eine Frage des Geldes geht, sondern darum, wie man mit KI arbeitet.

13. Schlussgedanken: was daraus folgt

Vor ein paar Jahren hätte ein Team dafür Monate gebraucht. Heute schafft das ein Mensch mit KI über Nacht. Nicht perfekt, aber brauchbar.

Für mich folgen daraus zwei Dinge:

1. KI schafft heute erstaunlich viel allein, wenn sie weiß, was sie tut, und wir ihr Freiraum lassen. Das Schlimmste, was ich tun kann, ist, an jedem Detail zu kleben. Ich gebe die Richtung vor, prüfe das Ergebnis und lasse sie arbeiten. Die Tests schreibt sie selbst.
2. Verwaiste Projekte lassen sich leicht wiederbeleben. Open Source, den ein halbes Jahr niemand gepflegt hat, muss nicht tot bleiben. Man nimmt ihn, lässt die KI ergänzen, was fehlt, und gibt ihn an die Community zurück. Etwas Ähnliches habe ich auch mit OmniDB versucht.

Eine Frage an Sie: Welche verwaisten Open-Source-Projekte würden Sie zuerst wiederbeleben?